Petit-déjeuner – Chaire DIALog

PETIT-DÉJEUNER
16 décembre 2021 /
8 h 30 min - 9 h 30 min

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PROGRAM OF THE PETIT-DÉJEUNER:

Katrien Antonio, member a the DIALog team, will present a work on neural network:
Title: Demystifying neutral networks and their use in actuarial tasks
Abstract: In this talk we will demystify the basic concepts of artificial neural networks and their use in essential actuarial tasks, such as non-life pricing and reserving. We’ll explain the basics of neural network architectures, including the layered structure, the loss function, the training of parameters and the evaluation metrics. Then, we’ll cover the modelling of frequency and severity data with basic artificial neural networks (ANNs) as well as the recently proposed combined actuarial neural networks (CANNs). Using a case-study we discuss concepts such as the use of embedding layers, one-hot encoding, a skip connection and bias regularization. Interpretational tools will be used to look under the hood of these complex black box models
Résumé : Dans cette présentation, nous éclaircirons les concepts de base des réseaux de neurones artificiels et discuterons de leurs utilisations dans des tâches actuarielles essentielles, telles que la tarification et le provisionnement en assurance non-vie. Nous expliquerons les mécanismes de base du fonctionnement des réseaux de neurones: la structure en couches, la fonction de perte, le calibrage des paramètres et les métriques d’évaluation. Nous aborderons ensuite la modélisation des données de fréquence et de sévérité en utilisant les réseaux de neurones artificiels de base (ANNs) mais aussi avec les « combined actuarial neural networks » (CANNs). En nous appuyant sur une étude de cas, nous discuterons de concepts tels que l’utilisation d’« embedding layers », l’encodage one-hot, la connexion saute-couche et la régularisation du biais.
Des outils d’interprétation seront utilisés pour regarder plus en détail ces modèles complexes souvent considérés comme des boîtes noires.